Carlos Medina
Director técnico. 12 años diseñando pipelines de datos y modelos de NLP. Antes trabajó en el departamento de analítica de una aerolínea europea.
Artificial Intelligence con propósito claro
Somos un equipo pequeño con experiencia concreta. Nos especializamos en convertir datos empresariales en decisiones rentables, sin rodeos ni jerga innecesaria.
De dónde venimos
Ai Driven Futures nació en 2019 en Sevilla, cuando tres ingenieros que trabajaban en proyectos de machine learning para multinacionales se dieron cuenta de que las pymes de Andalucía tenían los mismos problemas de datos pero ningún acceso a soluciones a su medida. Las consultoras grandes les ofrecían proyectos de seis cifras con plazos de un año. Nosotros decidimos hacer lo contrario: proyectos de alcance definido, con entregas cada dos semanas y presupuestos que un director financiero de una empresa de 50 empleados pudiera aprobar.
El primer cliente fue una distribuidora de productos frescos en el Mercado de la Encarnación. Necesitaban predecir cuántas cajas de fruta pedir cada día para reducir el desperdicio. Construimos un modelo que cruzaba datos meteorológicos, calendario festivo y ventas históricas. En tres meses, el desperdicio bajó un 18 %.
Desde entonces hemos completado más de 60 proyectos en sectores como logística, comercio minorista, salud, turismo y servicios financieros. Cada proyecto nos ha enseñado algo que el anterior no cubría, y eso se nota en la velocidad con la que ahora diagnosticamos un problema nuevo.
Lo que nos guía
No tenemos un manifiesto de 20 páginas. Tenemos cuatro principios que aplicamos en cada reunión, cada línea de código y cada presupuesto.
Transparencia en los datos y en las cuentas
Explicamos qué datos necesitamos, por qué los necesitamos y qué hacemos con ellos. Nuestros presupuestos desglosan horas por tarea, coste de infraestructura y margen. Si un proyecto no tiene sentido económico para el cliente, lo decimos antes de firmar.
Resultados medibles en plazos cortos
Cada entrega parcial incluye métricas: precisión del modelo, tiempo ahorrado, reducción de errores. Si el prototipo no mejora la situación actual en las primeras dos semanas de prueba, paramos y replanteamos sin coste adicional.
Autonomía del cliente
Diseñamos cada solución para que tu equipo pueda operarla sin nosotros. Documentamos el código, grabamos vídeos de formación de 15 minutos y dejamos un canal de soporte abierto durante los primeros 90 días. Nuestro objetivo es que no nos necesites a largo plazo, salvo que quieras seguir construyendo cosas nuevas.
Ética en el uso de la IA
No construimos sistemas que tomen decisiones sobre personas sin supervisión humana. Auditamos los sesgos de cada modelo antes de ponerlo en producción y documentamos las limitaciones conocidas para que el cliente sepa exactamente cuándo confiar en la máquina y cuándo intervenir.
Quién trabaja en tus proyectos
Somos seis personas a tiempo completo y colaboramos con dos especialistas externos para proyectos que requieren conocimiento sectorial específico (sanidad y banca). Aquí tienes a las caras que verás en las reuniones.
Lucía Romero
Científica de datos senior. Doctora en estadística computacional por la Universidad de Sevilla. Especialista en modelos predictivos para retail y logística.
Javier Ortiz
Ingeniero de software. Responsable de las integraciones con ERPs y CRMs. Ha desplegado automatizaciones en más de 30 empresas andaluzas.
Hitos que nos definen
2019 — Primer proyecto
Modelo de predicción de demanda para una distribuidora de frutas en Sevilla. Reducción del desperdicio alimentario en un 18 % durante el primer trimestre de uso.
2020 — Expansión al sector salud
Desarrollamos un clasificador de imágenes dermatológicas para una clínica privada, ayudando a priorizar consultas urgentes. Tiempo de triaje reducido en un 40 %.
2022 — 40 proyectos completados
Alcanzamos los 40 proyectos entregados con una tasa de renovación del 72 %. Ampliamos el equipo con dos ingenieros más.
2024 — Lanzamiento de asistentes virtuales
Incorporamos la línea de chatbots entrenados con documentación interna del cliente. Primer despliegue en una cadena hotelera con 14 establecimientos.